MySQL 常用命令：

概括：结构化查询语言，用于操作关系型数据库服务器，对数据进行增删改查；
行业习惯：SQL 命令不区分大小写，习惯上关键字大写，非关键字（可变值）小写。

[tip type="warning" title="注意事项："]
1：登录前不加分号，登录后命令以分号结束，可多行空格。
2：如使用 xampp 需设置 mysql 服务端 config->my.ini 文件内 default-character-set=gbk 以支持汉字。
[/tip]

常用命令示例解释
mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -p登录本地数据库，全写示例
mysql -uroot登录本地数据库，简写示例
set names utf8;登录后设置为 utf-8 字符编码
quit;退出
show databases;显示所有数据库
use 数据库名;进入数据库
show tables;显示当前数据库所有的表
desc 表名称;描述数据表的表头有哪些项和数据类型
mysql -uroot< 拖拽文件到这里然后回车运行 xx.sql 脚本文件（连接前）
#单行注释，加在命令前
/**/多行注释
create database abc charset=utf8;创建数据库,名为 abc 并设置字符编码为 utf-8
drop database if exists abc;丢弃数据库 abc，如果存在
create table abc1(
id int,
name varchar(8)
);		创建数据表 abc1，并添加项：
id，
name
insert into abc1 values(
'1',
'aaa'
);		结合上条，在数据表 abc1 里按顺序插入值：
id 为 1，
name 为 aaa
update abc1 set name='bbb',sex='W';修改数据表 abc1 内某项所有的值
update abc1 set name='bbb',sex='W' where id='1';修改数据表 abc1 内 name 的值为 bbb，sex 的值为 W，条件为 id=1 的
delete from abc1 where id='1';删除数据表 abc1 里的 id 为 1 的这条数据

查询数据命令：

查询数据建议使用交互模式，登录并进入数据库查询，以展示表格线。

常用查询命令示例解释
select * from abc1;查询数据表 abc1 中所有内容
select id,name from abc1;查询数据表 abc1 中指定的项 id 和 name
select id as a,name as b from abc1;查询数据表 abc1 中指定的项 id (换名 a)和 name( 换名 b)；as 可用空格省略。
select distinct deptid from abc1;查询数据表 abc1 中指定的项 deptid，不出现重复。
例：适用于查询“都有哪些不同的....(部门?）”
select name a,(salary+500)*12+20000 b from abc1;查询数据表 abc1 中 name(换名 a) 和 salary 加 500 再乘以 12 再加 20000，然后换名 b，可做加减乘除计算。
适用例：月工资加 500，年终奖 20000，查询出所有员工姓名和计算后的年薪，以及换名为 b。
select * from abc1 order by id asc,name;查询数据表 abc1 ,先按照 id 的升序排序，id 相同则按 name 排序；
知识点：
1、,name 不需要则可删除。
2、使用 asc 为升序，desc 为降序；
3、按首字符 的 Unicode 码排序；
4、不加排序规则，默认按升序排序。
select * from abc1 where id=5;查询数据表 abc1 中 id 的条件等于 5 的其他数据；
较为常用。
知识点：
1、其中 = 符号，也可以使用如 >、<=、!=(不等于)、等条件进行查询。
select * from abc1 where name is null;查询数据表 abc1 中 name 为 null 的数据；
如找 不为空 的值：null 替换 not null
select * from abc1 where salary>2000 and sex=0;查询数据表 abc1 中 salary 大于 2000 并 sex=0 的数据。
and 也可以替换为 or，即表示两个条件只需满足一个；
select * from abc1 where salary in(1000,2000);查询数据表 abc1 中 salary 值为 1000 或 2000 的数据。
或替换为 salary not in(1000) 即表示 salary 不等于 1000 的值。
select * from abc1 where name like e;查询数据表 abc1 中 name 项包含字母 e 的值。
知识点：
1：% 表示任意个字符，_ 表示任意一个字符如：
如：
e 换为 %e，最后一个字符为 e 的值。
e 换为 %e_，倒数第二个字符为 e 的值。
select * from abc1 limit 0,5;查询数据表 abc1 ，从 0 开始查询，每页显示 5 个。
知识点：
1：0 表示开始查询的值，5 表示每页显示数量；
2：mysql 中第一个数据是从 0 开始的；
3：开始查询的值=(当前页码-1)*每页数量。
比如要查询第 4 页，即 0,5 替换成 15,5
复杂查询示例：解释
select id,name,birthday,salary from abc1 where salary>8000 and sex=0 order by salary desc;查询数据表 abc1 中，工资在 8000 以上的女员工的编号、姓名、生日、工资，结果按照工资降序排列。
解释：
salary>8000 and sex=0：工资 8000 以上的女员工；
id,name,birthday,salary：编号、姓名、生日、工资；
order by salary desc：结果按照工资降序排列。
select max(salary) from abc1 where sex=0;聚合查询,
查询数据表 abc1 中最高工资的女员工。
知识点：
count()：统计
sum()：相加
avg()：平均
max()：最大
min()：最小
select avg(salary),max(salary),min(salary),deptid from abc1 group by deptid;分组查询，
查询数据表 abc1 中各部门平均工资、最高工资、最低工资，一般带上分组条件 deptid。
group by deptid 按 deptid 进行分组
select * from abc1 where salary=(select max(salary) from abc1);子查询，
以另一个查询结果 (select max(salary) from abc1) 为条件，查询数据表 abc1 中工资最高的对应员工。
select * from abc1 where year(birthday)=1995;查询数据表 abc1 中 1995 年出生的员工。
select name,dname from abc1,abc2 where bid=did;多表查询，外键约束前提下查询的列分别在多个表中。
查询所有员工的姓名以及部门名称。
比如：name 姓名 ，dname 部门名称，不在一个表中，id 在 abc1 表中且 bid 项与 abc2 表中的 did 项建立有外键约束。
如果
也可以指定表： name,dname 替换为 abc1.name,abc2.dname
select name,dname from abc1 left outer join abc2 on id=did;左外连接，
显示左侧表中所有的记录，先写哪个表，哪个就在左。
知识点：
1：left 可替换为 right；
2：outer 可以省略不写。

数据类型：

创建数据表：create table 数据表名(项名 数据类型,项名 数据类型);

例：create table abc1(id int,name varchar(8));

常用类型解释
tinyint微整型，占 1 字节，范围-128~127，
常用年龄，
smallint小整型，占 2 字节，范围-32768~32767
int整型，占 4 个字节，范围-2147483648~2147483647，
一般用于 ID
bigint大整型，占 8 个字节，范围 63 个 1 的 2 进制转 10 进制
decimal(7,2)定点小数，小数点不会位移，
7 表示小数全部位数，2 表示小数后 2 位有效位数
常用工资等...
boolean布尔型，可简写 bool，只有 2 个值，
true 为真或用 1 表示，false 为假或用 0 表示，
插入时使用 true 或 false 不能加引号，
插入后会自动转为 tinyint 微整型
date日期型，'2021-12-25'，常用生日
time时间型，'15:28:30'
datetime日期时间型，'2021-12-25 15:28:30'
varchar(16)变长字符串型，最大 16 个字符，
最大可 65535 字符
最常用，姓名、标题、文本等...
char(11)定长字符串型，固定 11 个字符，
最大 255 字符，可能产生空间浪费
例如身份证，手机，固定位数密码等...
text(200)大型变长字符串型，最大存储 2GB

[tip type="info" title="空值：null"]

插入数据时，null 不能加引号，可以使用 desc 表名; 以查看数据类型是否允许为空。

[/tip]

[tip type="info" title="非空约束：not null"]

创建数据表时，在某个数据类型后面加入 not null，即约束此项不允许插入 null 空值。

[/tip]

[tip type="info" title="主键约束：primary key"]

创建数据表时，在某个数据类型后面加入 primary key，即以此项为主键。
知识点：
1：一个表内只允许有一个主键约束；
2：插入主键约束后，则按主键约束进行排序，并该项值不能为 null“空”。
例：create table abc1(id int primary key,name varchar(8));

[/tip]

[tip type="info" title="重复约束：unique"]

创建数据表时，在某个数据类型后面加入 unique，即约束此项不允许重复插入。

[/tip]

[tip type="info" title="指定默认值：default'默认值'"]

创建数据表时，在某个数据类型后面加入 default'默认值'，即约可以给某项指定默认值。
例：create table abc1(id int,name varchar(8) default'未知');
方式 1：插入时某项的值写 default，按默认值填写，不能加引号。
方式 2：插入时指定给其他某项赋值，例：insert into abc1(id) values(1); 即只给 id 项赋值为 1，name 值就会为默认值。

[/tip]

[tip type="info" title="外键约束：foreign key(fid) references abc1(id)"]

例：
表 1 ：create table abc1(id int);
表 2 ：create table abc2(fid int,foreign key(fid) references abc1(id));
创建数据表 abc2 时，写在最后，约束此表内的 fid 项，必须在 abc1 表中 的 id 项中出现过。
知识点：
1：允许插入 null；
2：与另一个表的数据类型需保持一致。

[/tip]

[tip type="info" title="自增：auto_increment"]

创建数据表时，在主键项后面加入 auto_increment ，插入值时只需赋值 null，就会自动获得最大值后 +1 插入，适用于 id 项。
例：create table abc1(id int primary key auto_increment);
知识点：
必须添加在主键上，并保证数据类型为 int 整数。

[/tip]

脚本文件代码示例 

set names utf8;
drop database if exists tedu;
create database tedu charset=utf8;
use tedu;
create table dept(
did int primary key,
dName varchar(8) unique,
addTime datetime,
Score decimal(4,2)
);
insert into dept values(
'10',
'研发部',
'2020-01-01 09:01:29',
'76.21'
);
insert into dept values(
'20',
'市场部',
'2020-01-01 09:31:05',
'66.09'
);
create table emp(
eid int primary key auto_increment,
ename varchar(4) not null,
phone char(11) default'未填写',
sex varchar(3),
birthday date,
deptid int,
admin boolean,
foreign key(deptid) references dept(did)
);
insert into emp values(
'1',
'明志',
'13912341234',
'男',
'1989-06-27',
'10',
1
);
insert into emp values(
null,
'春娇',
'13952015201',
default,
null,
'20',
0
);

最后修改：2021 年 12 月 06 日
© 允许规范转载
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